🔔 Напомню, PyTorch — это довольно низкоуровневая библиотека по созданию нейросетей, где мы можем управлять созданием слоев, даже непосредственно тензорами и расчётом градиентного спуска
💡 Почему полезно знать низкоуровневые библиотеки? Мы обычно преподаём всё максимально на фреймворках. Но есть несколько причин, почему полезно знать низкоуровневые библиотеки:
🔶️ Во-первых, решение сложных задач. Многие сложные задачи решаются лучше на низкоуровневых библиотеках, и иногда вы с такими задачами можете сталкиваться
🔶️ Второе — это трудоустройство Многие компании требуют знания в таких библиотеках, как PyTorch. Это показывает статистика появления слова PyTorch в вакансиях
🔶️ Третье — это понимание чужого кода. Многие известные и популярные нейросети, которыми вы захотите воспользоваться, написаны на PyTorch. Если вы захотите разобраться, как они устроены внутри, знание PyTorch будет крайне полезно
📚 Именно по этим причинам мы добавили PyTorch в наш новый курс, который стартует 1 августа✨️ В понедельник я хочу показать вам, как это выглядит вживую на PyTorch, поэтому обязательно регистрируйтесь и приходите
🔔 Жду вас в понедельник, 29 июля в 19:00 https://neural-university.ru/baza_web_29072024?utm_source=webinar&utm_medium=27072024&utm_campaign=smm
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев