Ашенбреннер говорит, что к 2027 году разработка искусственного интеллекта может выйти на более высокий уровень и превзойти возможности исследователей и инженеров в области искусственного интеллекта. Поскольку доходы от ИИ быстро растут, триллионы долларов будут вложены в графические процессоры, центры обработки данных и наращивание мощности до конца десятилетия в результате «экстраординарного технократического ускорения», – говорится в докладе.
Назвать эти слова надуманными трудно, поскольку GPT-4 (который в лучшем случае называют слегка пугающим) уже превосходит профессиональных аналитиков и продвинутые модели искусственного интеллекта в прогнозировании будущих тенденций доходов без доступа к качественным данным. Однако существуют серьезные опасения по поводу энергоснабжения, из-за чего OpenAI рассматривает ядерный синтез как вероятную альтернативу в обозримом будущем.
В отчете также указано, что все больше корпораций присоединятся к борьбе за AGI и инвестируют триллионы долларов в разработку этих интеллектуальных систем. Все это происходит на фоне сообщений о том, что Microsoft и OpenAI инвестируют более 100 миллиардов долларов в проект под названием Stargate, чтобы избавиться от чрезмерной зависимости от графических процессоров NVIDIA.
Переход к сверхчеловеческому ИИ
Ашенбреннер уверен, что когда человечество получит в свои руки AGI, оно не остановится и приступит к созданию еще более мощных алгоритмов, которые смогут не только сравниться с человеком, но и многократно превзойти его возможности. Этот переход, вероятно, произойдет после 2029 года, так как ИИ сможет автоматизировать и ускорить свои исследования и разработки. И так как все больше стран и учреждений по всему миру будут готовиться к внедрению AGI и появлению сверхчеловеческого ИИ, сектор получит больше корпоративного и государственного финансирования.
Не успеем мы оглянуться, как у нас в руках окажется сверхразум — системы искусственного интеллекта, намного более умные, чем люди, способные к новому, творческому, сложному поведению, которое мы даже не сможем понять. Возможно, даже небольшая цивилизация, насчитывающая миллиарды таких систем. Их мощь также будет огромной. Чрезвычайно сложные научные и технологические проблемы, над которыми человек застрял бы на десятилетия, покажутся им очевидными. Мы будем похожи на старшеклассников, которые застряли на физике Ньютона, в то время как они изучают квантовую механику, – предупреждает автор доклада.
Комментарии 1