Предыдущая публикация
💡 Ученые ЮУрГУ обучают нейросети управлять оборудованием на металлургических предприятиях
Современное металлургическое производство невозможно представить без использования технологий Индустрии 4.0. Производство сегодня активно цифровизируется, и у ученых ЮУрГУ в этом процессе значимая роль.
Предотвращение аварий и незапланированных простоев оборудования на производстве сейчас вполне реально. Это возможно благодаря применению методов интеллектуальной обработки информации. Данные собираются с датчиков, которые отслеживают тепловой поток от подшипников под высокой нагрузкой. В качестве инструмента обработки данных с датчиков выступает нейросеть.
Данные передаются через беспроводные каналы связи. Нейросеть проводит анализ данных, предупреждая оператора станка о возможных нарушениях в работе и об угрозе поломки оборудования.
Важно, что технический специалист может только контролировать работу уже обученной нейросети. Для обучения нейросети необходим специалист по машинному обучению.
Инженер лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем Денис Лебедев в проекте «Технологии диагностики элементов АСУ ТП и средств измерений» разрабатывает программное обеспечение верхнего уровня: системы хранения и визуализации данных, реализации алгоритмов диагностики; а также занимается обучением моделей искусственного интеллекта. Проект реализуется в университете в рамках программы «Приоритет-2030».
Следующая публикация
Нет комментариев