Разработка велась с Международным томографическим центром СО РАН, Федеральным исследовательским центром информационных и вычислительных технологий и НГУ.
Искусственные нейронные сети сейчас составляют основу большинства современных методов искусственного интеллекта. Они основаны на модели работы биологических нейронных сетей, широко применяются и так называемые глубокие нейронные сети: для распознавания лиц, речи и текстовой информации. Для обучения сети новосибирские математики использовали КТ-изображения, на которых рентгенологом вручную выделен очаг поражения головного мозга при инсульте.
Получаемые программой решения сравнимы по показателям точности к решениям, получаемым специалистами. В то же время автоматизированная диагностика обученной нейросети занимает на порядок меньшее время. Работа по проекту еще продолжается.
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев