Предыдущая публикация
Вебинар «От сырых данных до готового AI-сервиса за 10 минут»
30 августа в 17:00 будем разбирать тестовое задание ML-инженера в BigTech.
Мы покажем, как подружить потребности бизнеса в решении коммерческих задач и интересы специалиста по работе с данными. Вы узнаете, как показать экономический эффект своей работы и получить приглашение в крупную компанию.
Выполним задание с собеседования — «описать путь от модели в локальном Jupyter-ноутбуке до готового сервиса, к которому можно обращаться по API». Поговорим о способах решения подобных задач и о том, как сделать из любой ML-модели готовый сервис. Дополнительно разберем основные принципы и инструменты MLOps.
Вебинар будет полезен ML и MLOps-инженерам, Data Scientists, DevOps- и Data-инженерам, менеджерам технических продуктов.
Программа
🔹 Создаем готовый ML API в Jupyter-ноутбуке.
🔹 Проводим версионирование модели, разбираем возможности и функции MLflow.
🔹 Налаживаем жизненный цикл модели.
🔹 Организовываем хранение ML-артефактов и пространство для командной работы над библиотекой моделей для разных задач.
Спикер
Алексей Белозерский — руководитель команды Big Data Services, VK Cloud.
Регистрируйтесь на вебинар — мы пришлем ссылку на трансляцию в день мероприятия, а после вышлем запись.
Зарегистрироваться: https://cutt.ly/4emwAjfq
Следующая публикация
Нет комментариев