Предыдущая публикация
#ИИ #ИТС #кадры
На Хабре вышла аналитическая статья о том, как искусственный интеллект (ИИ) преобразовывает рынок труда ( https://habr.com/ru/articles/875186/ ) — какие профессии исчезают, а какие появятся в ближайшем будущем.
Выбрали интересные данные из статьи, которые, в том числе, касаются внедрения ИИ в транспортной сфере.
На 2024 год под угрозой находились рабочие места в таких областях, как транспорт, розничная торговля, логистика и административная работа. Например, автоматизированные системы доставки и складской робототехникой уже могут существенно уменьшить потребность в тысячах работников, занимающихся складской обработкой и перевозками (по данным McKinsey Global Institute).
К 2030 году до 800 млн рабочих мест могут быть заменены автоматизацией и ИИ по всему миру (McKinsey).
ИИ ускоряет процессы автоматизации в производстве, логистике и даже в сервисных секторах. Ожидается, что до 40% рабочих мест в ряде стран Европы будут под угрозой из-за автоматизации и ИИ в ближайшие 10 лет (Deloitte).
До 200 млн новых рабочих мест будет создано в таких сферах, как технологии, здравоохранение, образование, аналитика данных и кибербезопасность (McKinsey).
Что появится на месте ушедших профессий?
Прежде всего, речь идет о профессиях, которые помогут поддерживать развитие ИИ-инструментов. Среди них — разработчики, инженеры ИИ, дата-сайентисты, которые будут разрабатывать, обучать и контролировать ИИ-системы в различных областях.
Еще одно важное направление — этическая сторона ИИ и спрос на экспертов по этике ИИ и машинного обучения. Новые вызовы в кибербезопасности также создают спрос на специалистов по защите данных.
По мере увеличения применения роботов и автономных машин в различных отраслях возрастает спрос на специалистов по их обслуживанию, ремонту и модернизации.
Всё востребованнее становятся аналитики данных и специалисты по визуализации данных, а также создатели контента для виртуальной и дополненной реальности.
Как адаптироваться?
1. Непрерывно обучаться и повышать квалификацию.
2. Интегрировать ИИ в свою работу.
3. Ориентироваться на отрасли, где ИИ создаст рабочие места.
4. Развивать горизонтальную карьеру, то есть работать не только в одной области, но и улучшать навыки в различных сферах, становясь универсальным специалистом.
Статья на Хабре ( https://habr.com/ru/articles/875186/ )
Источник фото: 808.media ( https://808.media/robo-dostavka-edy-yandex/ )
Материалы предоставлены каналом #Транспортир
Следующая публикация
Нет комментариев