Илон Маск присоединился к мнению других экспертов в области искусственного интеллекта о том, что реальных данных для обучения ИИ-моделей практически не осталось.
«Мы исчерпали практически весь накопленный объём человеческих знаний для обучения ИИ. Это произошло фактически в прошлом году», — заявил Маск во время трансляции беседы с председателем Stagwell Марком Пенном на платформе X.
Маск, владелец компании xAI, поддержал идеи, которые бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер озвучил на конференции по машинному обучению NeurIPS в декабре. Суцкевер, заявивший о достижении «пика данных» в индустрии ИИ, предсказал, что нехватка обучающих данных вынудит изменить существующие подходы к разработке моделей.
Маск предложил решение — использование синтетических данных, генерируемых самими ИИ-моделями.
«Единственный способ дополнить реальные данные — это синтетические данные, где ИИ сам создаёт обучающие материалы. С синтетическими данными ИИ будет оценивать себя сам и проходить через процесс самообучения», — отметил он.
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев