Ученые изучили антропометрические показатели (рост и вес), показатели биоимпедансного анализа (состава тела) и биохимические параметры крови (липидный спектр, жирные кислоты).
Данный перечень показателей поможет усовершенствовать компьютерную программу «FatPredict», которая в свою очередь позволяет быстрее и точнее прогнозировать и выявлять признаки ожирения и метаболические нарушения у детей.
Исследование реализуется в рамках проекта «Предиктивная диагностика детского ожирения». Его автор — ассистент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии, ординатор второго года обучения по специальности «Педиатрия» СибГМУ Екатерина Трифонова — стала победителем конкурса научно-технологических проектов молодых учёных, который проходил в рамках программы развития «Приоритет 2030».
В исследовании также участвуют сотрудники кафедры медицинской и биологической кибернетики и эксперты проекта СибГМУ «Превенториум»: eda-deti.ru Подробнее о ходе исследования читайте по ссылке: https://clck.ru/342tJs
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Комментарии 1