Предыдущая публикация
В России научили компьютер оценивать качество пшеницы по виду колосьев
Необычная разработка упростит и ускорит проверку потенциального урожая.
Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) вместе с коллегами из РАН продемонстрировали новый подход в сборе, хранении и анализе информации о характеристиках колосьев пшеницы. Эти сведения очень важны для понимания качества будущего урожая, а также отбора наиболее перспективных сортов пшеницы из множества вариантов, ведь этот злак является одним из ключевых гарантов продовольственной безопасности в мире.
Созданная в России информационная система SpikeDroidDB позволяет описывать характеристики колосьев по 14 важным признакам и десяткам дополнительных, а также имеет гибкие настройки для быстрого поиска и сравнительного анализа разных видов. Структура колоса может говорить о продуктивности растения, о его устойчивости к воздействию внешней среды и вредителям, о легкости сбора урожая.
Программа учитывает цвет, размер, форму, плотность, остистость колосьев, а также число зерен в отдельном колосе, их массу, профиль, ломкость и другие характеристики. Все эти детали ранее изучались и описывались вручную, что занимало много времени и могло приводить к ошибкам.
Подробнее https://7ooo.ru/group/2024/09/24/530-v-rossii-nauchili-kompyuter-ocenivat-kachestvo-pshenicy-po-vidu-kolosev-grss-343956710.html
Следующая публикация
Нет комментариев