Предыдущая публикация
Все последние десятилетия врачи определяли риски развития сердечных болезней, используя калькуляторы, где учитывались возраст, пол, наличие вредных привычек, артериальной гипертонии, повышенного холестерина (такие как SCORE, QRISK3).
Полезный инструмент, так как калькулятор выдавал конкретные цифры степени риска и - внимание - на этом основании врачи определяли стратегию профилактики и лечения! В частности, назначать статины и аспирин или нет.
И вот сейчас в США внедряется в практику новый калькулятор - PREVENT (Prediction of Risk and Events with a Novel Tool). Я недавно уже писал о нём.
Этот калькулятор довольно сильно отличается от предыдущих. А по силе воздействия на стратегию предупреждения сердечных заболеваний он поистине революционный!
По его оценкам РИСКИ ССБ, РАССЧИТАННЫЕ ДРУГИМИ КАЛЬКУЛЯТОРАМИ, ЗАВЫШЕНЫ ВДВОЕ!!! ( или наоборот - риски по PREVENT занижены вдвое!!!)
Это сразу наполовину (!!!) снижает количество людей, которые должны принимать статины и аспирин, - а это много десятков миллионов человек!
Согласитесь, это тектонический сдвиг в мировой медицине (и фармакологическом бизнесе) и заслуживает внимания!
Чем же этот новый калькулятор так отличается:
Помимо стандартных показателей, он учитывает почечную функцию, прием статинов, уровень гликолизированного гемоглобина.
Больше не учитывает расу (сейчас это не политкорректно), но требует почтовый индекс (для американцев). Так они оценивают социально-экономический статус (пример по их логике - у живущих на Патриарших он один, в Бирюлево - другой!). Индекс массы тела, наличие физ. нагрузок входит в новый калькулятор, а вот семейная история инфарктов почему-то нет.
Хронические воспалительные расстройства, связанные с риском ССБ, включают псориаз, ревматоидный артрит, системную красную волчанку и ВИЧ входят в QRISK3 2018, но не в новый PREVENT.
Некоторые измерения липидов (например, липопротеины (а)) и биомаркеры (например, высокочувствительный С-реактивный белок), связанные с повышенным риском ССБ также не включены.
Там еще много чего, я и сам не до конца разобрался. Например, довольно расплывчато: «С использованием современных алгоритмов машинного обучения и больших данных, PREVENT может более точно оценивать риск сердечно-сосудистых заболеваний на основе обширной базы данных и статистических моделей».
Итак: использование PREVENT вдвое сокращает количество людей, которые по другим системам подсчета относятся к группам повышенного риска. И вдвое сокращает рынок профилактического приема статинов и аспирина.
Насколько это отражает истинное положение вещей? Время покажет.
Меня гложут смутные сомнения…
Следующая публикация
Нет комментариев