Предыдущая публикация
Специалист информационно-аналитического отдела Валерия Суримова выступила на II Международной научной конференции «Технологии ИИ в науке и образовании» , проходящей в МГУ им.
М.В. Ломоносова, с докладом «Применение методов машинного обучения в гематологии».
📌 В информационно-аналитическом отделе НМИЦ гематологии Минздрава России под руководством кандидата технических наук С.М. Куликова были разработаны несколько математических моделей для поиска прогностических факторов на основе молекулярно-генетических и иммунофенотипических признаков у пациентов с острым лимфобластным лейкозом, острым промиелоцитарным лейкозом и множественной миеломой.
📌
В качестве альтернативы классическим методам, которые не работают в случае малой выборки и большого количества признаков, был выбран алгоритм машинного обучения Random Survival Forest, называемый еще методом «случайного леса выживаемости». Метод позволяет оценить значимость каждого признака для прогноза или диагноза.
Следующая публикация
Нет комментариев