Доктор экономнаук УрГЭУ объяснил, Как будет работать «оплата лицом» в России
К концу 2025 года около половины терминалов в России сможет принимать оплату лицом. Об этом сообщил один из системообразующих банков страны. С учетом того, что в стране сейчас функционирует 4,2 миллиона электронных терминалов, внедрение технологии биометрической оплаты обещает стать значительным шагом вперед в области финансовых технологий.
Как работает «оплата лицом»?
Процесс оплаты с помощью биометрии — это инновационный подход, который заменяет традиционные методы, такие как использование банковских карт или смартфонов. Доктор экономических наук и заведующий кафедрой информационной безопасности УрГЭУ Дмитрий Назаров рассказал телеканалу «Мегаполис», каков алгоритм нововведения.
Клиент регистрируется в системе, соглашаясь на использование своих биометрических данных. Он загружает свое изображение в базу данных банка или платежной системы.
Биометрические данные связываются с банковским счетом пользователя. Когда покупатель подходит к терминалу, система фиксирует его лицо с помощью камеры. После этого происходит сравнение с базой данных. Если система находит совпадение, деньги автоматически списываются с карты. Одним из основных вопросов, касающихся биометрических платежей, является их безопасность.
«Биометрические данные довольно сложно подделать или украсть, в отличие от паролей или карт. В России они шифруются и хранятся в единой биометрической системе (ЕБС), это надежная, защищенная база.
Если говорить именно про фото, то они хранятся в зашифрованном виде и не используется напрямую, то есть для того, чтобы получить доступ к вашему фото, алгоритму нужно его расшифровать. Дешифровки достаточно сложные.
Не надо бояться, что перед терминалом может быть показана какая-то ваша фотография, и система поверит и сработает. Алгоритмы, которые настроены в банковской системе, могут оценивать глубину изображения и микродвижения лица», — отметил Назаров.
Преимущества и недостатки
Использование биометрии для платежей имеет ряд преимуществ. Во-первых, это шаг к сокращению наличных расчетов. Во-вторых, оплата происходит быстрее — пользователю не нужно доставать карту или вводить пин-код, достаточно просто взглянуть в камеру терминала.
Однако, у технологии есть и недостатки. Ошибки в распознавании лица могут происходить, особенно при плохом освещении. Тем не менее, технологии машинного обучения, лежащие в основе этой системы, постоянно совершенствуются, и алгоритмы становятся более точными, считает Назаров.
Последние новости ХМАО - Югры — на сайте телеканала «Мегаполис». [ https://meganews.life ]
#новости
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев