Предыдущая публикация
Ранее медицина фокусировалась на лечении острых заболеваний, теперь все больше внимания уделяется хроническим заболеваниям (ожирение, депрессии, болезни пожилого возраста, аутоимунные заболевания и др).
Сейчас полным ходом развивается превентивная медицина, позволяющая распознать предрасположенность к определенным типам заболеваний еще до их проявления и принять соответствующие меры. Вместе с этим быстро растут объемы медицинских данных, где требуется использование технологий для обработки и сопоставления такого массива информации.
Врачу бывает сложно правильно диагностировать заболевание, особенно если конкретный случай далек от его профессионального опыта. ИИ, имеющий доступ к базам с тысячами и миллионами историй болезни (и другой упорядоченной информацией), может быстро обработать информацию.
С помощью алгоритмов машинного обучения конкретный кейс быстро классифицируется, происходит обработка научных данных актуальной литературы, предлагается план лечения. Более того, ИИ сможет обеспечить индивидуализированный подход, приняв во внимание сведения о генетических особенностях пациента, паттернах движения, собранных его носимыми устройствами, предыдущей истории болезни — всем анамнезе жизни.
Подробнее о сборе данных и диагностике в кейсе 3.5. практического модуля онлайн-курса «Цифровых технологий в медицине».
Смотреть урок Станислава Скакуна: https://www.lektorium.tv/ZkX .
Следующая публикация
Нет комментариев