Он одинаково эффективно используется для создания разнообразных приложений как новичками, так и опытным специалистами.
Одной из главных причин такой популярности, наряду с легким синтаксисом и универсальностью, стало наличие огромного числа дополнительных инструментов, значительно упрощающее и ускоряющее программирование на Python. В этом посте постараемся перечислить лучшие библиотеки Python, которые сегодня должен использовать каждый разработчик.
🖥️Tensor Flow
Широко распространенная библиотека с открытым исходным кодом. Изначально Tensor Flow предназначен для работы с Python, однако она предоставляет доступ и к базовому API C++.
Для чего подходит: для реализации мощных алгоритмов, рассчитанных на решение распространенных задач машинного обучения. Например, Tensor Flow может создавать нейронные сети для классификации рукописных цифр, распознавания изображений и встраивания слов.
🖥️NumPy
Одна из лучших библиотек машинного обучения в Python. Она предоставляет пользователям объект многомерного массива с высокой производительностью и инструменты для работы с такими массивами.
Для чего подходит: помимо стандартных научных задач, NumPy часто применяется для создания многомерных массивов обобщенных данных.
🖥️Keras
Открытая библиотека и API для глубокого изучения, написанный на Python и работающий поверх платформы машинного обучения TensorFlow. Основная задача Keras — упрощение экспериментирования с глубокими нейронными сетями за счет высокоуровневой абстракции. Главные ориентиры библиотеки для deep learning — удобство использования, модульность и расширяемость.
Для чего подходит: для превращения модели проекта в реальный продукт.
🖥️Pandas
Библиотека машинного обучения на Python, предоставляющая структуры данных высокого уровня и большой набор инструментов для анализа данных.
Для чего подходит: для работы над задачами в сфере машинного обучения и анализа больших данных.
Образовательный центр #Knowledgeland
☎️ +375 29 23-777-12
🌏 ул. Зеньковой, д.1 (БЦ «Капитал», 6 этаж)
#Knowledgeland #Knowledgelandскорочтение
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев