Предыдущая публикация
ИИ наступает, возможности и риски нарастают
О наиболее острых вопросах технологии N 1, обсуждавшихся в 2024 году
Елена Ларина Владимир Овчинский
Как ИИ изменит физический мир
Особенно глубокие изменения произойдут в энергетике, производстве и медицине, считает Рэй Курцвейл (известный ученый в области информатики, изобретатель и автор книг, в том числе «Век разумных машин» (1990), «Век духовных машин» (1999), «Сингулярность близка» (2005). Его новая книга «Сингулярность ближе: когда мы сливаемся с искусственным интеллектом» опубликована в июне 2024 г.).
В статье в журнале «Экономист» (17.06.2024) он пишет: «К тому времени, когда дети, родившиеся сегодня, будут ходить в детский сад, искусственный интеллект (ИИ), вероятно, превзойдет человека во всех когнитивных задачах, от науки до творчества. Когда в 1999 году я впервые предсказал, что к 2029 году у нас будет такой общий искусственный интеллект (AGI), большинство экспертов подумали, что я переключился на написание художественной литературы. Но после впечатляющих прорывов последних нескольких лет многие эксперты считают, что мы получим AGI еще раньше, так что технически я превратился из оптимиста в пессимиста, нисколько не изменив своего прогноза.
Проработав в этой области 61 год — дольше, чем кто-либо другой из ныне живущих, — я рад видеть, что ИИ находится в центре глобального диалога. Тем не менее, большинство комментариев упускают из виду, как большие языковые модели, такие как ChatGPT и Gemini, вписываются в еще большую историю. Искусственный интеллект вот-вот совершит скачок от революции только в цифровом мире к преобразованию физического мира. Это принесет бесчисленные выгоды, но три области имеют особенно глубокие последствия: энергетика, производство и медицина».
«Почему солнечная энергия до сих пор не доминирует?
Проблема заключается в следующем: фотоэлектрические материалы дорогие и неэффективные, что мешает их использованию вместо угля и газа. Кроме того, солнечная генерация зависит от времени суток и года, поэтому нужно много энергии для хранения. Сегодняшние аккумуляторы недостаточно экономичны. Хотя законы физики предполагают возможность улучшений, химические возможности для исследований ограничены, поэтому прогресс идёт медленно.
Искусственный интеллект способен быстро анализировать миллиарды химических соединений и стимулировать инновации в области фотоэлектрических устройств и аккумуляторов. Как только AGI найдет полностью оптимальные материалы, фотоэлектрические мегапроекты станут жизнеспособными, а солнечная энергия станет настолько высокой, что станет практически бесплатной».
«Энергетическое изобилие делает возможной еще одну революцию: в производстве.
После дешевой и обильной солнечной энергии следующим компонентом является человеческий труд, который зачастую может быть изнурительным и опасным. ИИ делает большие шаги в робототехнике, что может значительно снизить затраты на рабочую силу. Робототехника снижает стоимость добычи сырья, а искусственный интеллект помогает заменить редкие элементы более распространёнными, такими как цирконий, кремний и углеродный графен. В результате многие товары станут доступнее и дешевле.
«По мере того, как мы создаем титанические вычислительные мощности, необходимые для моделирования биологии, мы открываем третью физическую революцию ИИ: в медицине. Несмотря на 200 лет значительного прогресса, наше понимание человеческого тела по-прежнему построено на беспорядочных приближениях, которые обычно в основном верны для большинства пациентов, но, вероятно, не совсем подходят для вас. Десятки тысяч американцев в год умирают от реакций на лекарства, которые, согласно исследованиям, должны им помочь.
Летом 2023 года первый препарат, разработанный ИИ, вступил во вторую фазу испытаний для лечения одного из заболеваний легких. Десятки других препаратов, разработанных с помощью искусственного интеллекта, в настоящее время проходят испытания.
Как процесс разработки лекарств, так и процесс испытаний будут ускорены по мере того, как моделирование будет включать в себя гораздо более обширные данные, которые делает возможным ИИ. Чтобы точно смоделировать сложные системы, потребуется провести множество дополнительных исследований в лабораториях, но общая картина ясна. Затем искусственный интеллект займётся моделированием белковых комплексов, органоидов, клеток, тканей, органов и, наконец, всего тела.
В конечном итоге использование ИИ заменит сегодняшние клинические испытания, которые являются дорогостоящими, рискованными, медленными и статистически недостаточно мощными.
Цифровые исследования позволят нам адаптировать лекарства к каждому отдельному пациенту. Сегодня научный прогресс дает среднестатистическому жителю дополнительные шесть-семь недель ожидаемой продолжительности жизни каждый год. Когда AGI даст нам полное господство над клеточной биологией, эти достижения резко ускорятся. Как только ежегодное увеличение продолжительности жизни достигнет 12 месяцев, мы достигнем «скорости убегания от долголетия». Кроме того, благодаря экспоненциальному улучшению соотношения цены и производительности в вычислительной технике, методы лечения на основе ИИ, которые поначалу были дорогими, быстро станут широко доступными».
ИИ может сделать транспорт более безопасным и эффективным
Чтобы поддержать будущий искусственный интеллект в транспорте, команда исследователей во главе с Абхиджитом Саркаром из Технологического транспортного института Вирджинии (VTTI) написала отчет, опубликованный Национальными академиями наук, инженерии и медицины (коллективная научная национальная академия США). В отчете исследуются преимущества и внедрение ИИ в департаментах транспорта (DOT) на государственном и местном уровнях, а также представлен набор руководящих принципов и программ исследований. Об этом сообщает Virginia Tech (22.11.2024).
«ИИ и машинное обучение — это захватывающие области. Люди задумываются о том, как можно повысить эффективность и безопасность транспортной сферы», — сказал Сид Мохан, Заместитель руководителя программы по внедрению и инновациям в Совете по транспортным исследованиям, подразделении Национальных академий. «Все должно с чего-то начинаться, и этот проект может подготовить почву для чего-то большого в интеграции искусственного интеллекта в DOT».
В отчете определены 11 исследовательских проблем, которые могут служить руководством для департаментов по внедрению ИИ в свои системы. К каждому заявлению прилагается список действий, предлагаемый бюджет и график для обеспечения беспрепятственной реализации.
«Сейчас идеальное время, чтобы воспользоваться возможностями искусственного интеллекта и применить их на благо нашего общества, повысить безопасность дорожного движения и эффективность перевозок, а также сократить количество аварий и спасти жизни людей в глобальном масштабе», — сказал Саркар, руководитель группы компьютерного зрения и машинного обучения в VTTI.
Выводы являются результатом всестороннего обзора литературы из более чем 65 000 статей, дополненного интервью с экспертами и информацией, полученной в ходе семинаров. В общей сложности было опрошено 29 человек из восьми департаментов транспорта штата, и в общей сложности 56 человек из государственных и местных департаментов приняли участие в двух семинарах.
«Цель состояла в том, чтобы разработать программу исследований, связанных с использованием ИИ», — сказал Мэтт Кэмден, старший научный сотрудник VTTI. «Однако мы не те, кто находится в поле. Поэтому для нас было крайне важно собирать данные и общаться с людьми, которые ежедневно используют эти технологии».
Исследования показали, что власти хотят интегрирговать ИИ в управление дорожным движением, обеспечение безопасности, развитие транспортной инфраструктуры и мультимодальных перевозок. Тем не менее, согласно отчету, существует общее непонимание технологий и нехватка опытной рабочей силы.
«Большинство транспортных департаментов изо всех сил пытаются эффективно интегрировать ИИ в свою сеть и рабочий процесс», — сказал Саркар. «С помощью этого проекта мы надеемся предоставить им отправную точку».
Конференция в Стэнфорде изучает образовательные технологии в эпоху ИИ
«Мы стремимся к тому, чтобы студенты успешно развивались на протяжении всей жизни, и хотим, чтобы они получили образование, способствующее этому развитию», — сказала профессор Сюзанна Лёб на открытии саммита Accelerate Edtech Impact 2024 в Стэнфорде. «Мы хотим этого не только для студентов из обеспеченных семей; мы хотим этого не только для студентов, которые мотивированы и вовлечены в учебу прямо сейчас... мы действительно должны думать о широком спектре студентов». Об этом рассказывает Stanford Accelerator for Learning (22.11.2024).
В центре внимания второго ежегодного саммита, проведённого Stanford Accelerator for Learning, оказался студенческий опыт. Четыре учащихся — от старшеклассника до аспиранта — рассказали о влиянии ИИ на процесс обучения. До этого восемь студентов Стэнфорда продемонстрировали собственные проекты в сфере образовательных технологий (EdTech).
На встрече собрались 400 лидеров Еdtech, исследователей, спонсоров, преподавателей и студентов. 10 сессий, от панелей до интерактивных семинаров, продемонстрировали эффективное использование Еdtech, рассмотрели роль исследований и предоставили возможность ключевым игрокам пообщаться друг с другом.
Основные выводы саммита заключаются в следующем:
- Успешные образовательные технологии дают учителям возможность играть ведущую роль при поддержке администрации школы и района.
- Участники дискуссий акцентировали внимание на том, что самые эффективные образовательные технологии не усложняют работу учителей, а расширяют их возможности.
- Руководители технических отделов отметили, что если предоставить учителям доступ к инструментам и пространство для экспериментов, они часто находят лучшее применение технологиям, чем ожидалось.
Лейн Дилг, Руководитель стратегических инициатив OpenAI, один из создателей ChatGPT, сказал, что учителя найдут оптимальные способы применения программы с искусственным интеллектом, и при грамотном подходе увидят потенциал этого инструмента для улучшения качества своего труда. «Мы надеемся, что наши модели… будут максимально полезны и востребованы для преподавания и обучения». Инструменты ИИ должны выполнять больше, чем решать утомительные задачи — они могут помочь улучшить преподавание.
С момента запуска ChatGPT специалисты по образовательным технологиям изучали способы, с помощью которых он может помочь сократить трудозатраты людей, помогая им выполнять повторяющиеся и трудоемкие задачи, такие как выставление оценок, создание расписаний или контроль посещаемости, что позволяет учителям сосредоточить свое время и силы на своих учениках и экономит деньги и кадровые ресурсы школ.
Однако темой, которая возникла на сессиях, была возможность ИИ дополнить и улучшить практику преподавания. Имея огромный объем доступных для сбора данных об учащихся, ИИ может проанализировать их, чтобы предоставить полезную информацию учителям, ученикам и родителям.
Подобные процессы должны включать в себя:
- предоставление ученикам быстрой обратной связи о качестве их письменных работ перед сдачей учителю;
- адаптацию учебного процесса под индивидуальные потребности учеников;
- использование видеокамер, компьютерного зрения и датчиков для сбора информации о взаимодействии учеников и преподавателей и выявления закономерностей.
С появлением новых инструментов индустрия оценки также развивается. Люди «бросают вызов понятию традиционного стандартизированного теста», — сказал Амит Севак, Генеральный директор Службы образовательного тестирования (ETS), известной созданием и проведением таких оценок, как TOEFL, GRE и Praxis. ETS развивает свой бизнес, фокусируясь на индивидуальных оценках, а не на стандартных тестах. Эти оценки измеряют эффективность, а не только знания, и направлены на определение навыков, необходимых в XXI веке. Работа компании заключается в расширении технологий и методов оценки.
Широко распространено мнение, что Еdtech должен быть основан на фактических данных, но новые инструменты разрабатываются быстрее, чем традиционные рецензируемые исследования. Исследователи, технологи и спонсоры размышляли о том, как обеспечить, чтобы новейшие идеи информировали новейшие решения.
Вот несколько идей:
- увеличить финансирование и создать инфраструктуру для исследований и разработок в области образовательных технологий, чтобы они могли идти в ногу с развитием технологий и быть надёжными;
- изучить систему мотивации частных компаний в сфере образовательных технологий, чтобы понять, как использовать исследования и разработки;
- изучить научные основы обучения и когнитивного развития, чтобы применять эти знания при создании образовательных технологий;
- наладить сотрудничество с учителями и школами для совместной разработки полезных инструментов.
Технологии могут улучшить процесс обучения и помочь определить, когда и как это происходит.
В заключительном «чате у камина» Президент Стэнфордского университета Джон Левин (1994) и Генеральный директор YouTube Нил Мохан (1996) размышляли о расширении использования ИИ. YouTube превратился из развлекательной платформы в платформу, содержащую огромное количество образовательного контента с открытым доступом, демонстрируя, как обучение стало пожизненным и широко доступным по всему миру. Также YouTube создал такие функции, как «YouTube Courses», которые позволяют преподавателям организовывать свои учебные материалы на платформе, и «Player for Education», который позволяет учителям показывать в классе видео без рекламы в качестве учебного пособия.
Ждет ли мир «ИИ – Фукусима»?
Ян Сэмпл в статье в «Гардиан» «ИИ-Фукусима неизбежна»: ученые обсуждают огромный потенциал и опасности технологий» (22.11.2024) пишет, что эксперты с оптимизмом смотрят на прорывы в производстве энергии и лекарств, но также опасаются их потенциального нецелевого использования.
В ноябре 2024 года в Лондоне состоялся Форум ИИ для науки. В октябре 2024 года два представителя компании Google DeepMind – Демис Хассабис (руководитель компании) и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии «за предсказание структур белков» на следующий день после того, как ученые Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили Нобелевскую премию по физике 2024 года за открытия и изобретения, обеспечившие возможность машинного обучения нейросетей.
Ученые работали с ИИ годами, но последнее поколение алгоритмов поставило нас на грань трансформации, сказал на встрече Демис Хассабис. «Если мы сделаем все правильно, это должна быть невероятная новая эра открытий и новый золотой век, может быть, даже своего рода новый ренессанс», — сказал он.
ИИ — это «не волшебная палочка», сказал Хассабис. Чтобы совершить прорыв, исследователи должны сформулировать правильные проблемы, собрать правильные данные, построить правильные алгоритмы и применить их правильным образом.
Однако, затем возникают подводные камни. Что, если ИИ спровоцирует ответную реакцию, усилит неравенство, создаст финансовый кризис, вызовет катастрофическую утечку данных, подтолкнет экосистемы к краю пропасти из-за своих чрезвычайных энергетических потребностей? Что, если он попадет не в те руки и выпустит на волю биологическое оружие, разработанное ИИ?
Сиддхартха Мукерджи, исследователь рака из Колумбийского университета в Нью-Йорке опасается, что может произойти какая-то версия «ИИ-Фукусимы», имея в виду ядерную катастрофу, вызванную цунами в Японии в 2011 году.
Однако, многие специалисты в области ИИ)смотрят в будущее с оптимизмом. Например, в Кении медсёстры используют ИИ для ультразвукового сканирования беременных женщин, что позволяет им избежать длительного обучения. Лондонская компания Materiom применяет ИИ для создания полностью биоразлагаемых материалов, заменяя им нефтехимию. ИИ уже изменил методы медицинской визуализации, климатического моделирования и прогнозирования погоды, а также учится управлять плазмой для термоядерного синтеза. На горизонте появляется виртуальная клетка, где жизнь будет существовать в кремнии.
Хассабис и его коллега Джон Джампер получили Нобелевскую премию за AlphaFold, программу, которая предсказывает структуры и взаимодействия белков. Она используется в биомедицинской науке, в частности, для разработки лекарств. Теперь исследователи из Isomorphic, ответвления Google DeepMind, усиливают алгоритм и объединяют его с другими, чтобы ускорить разработку лекарств. «Мы надеемся, что однажды, в ближайшем будущем, мы сократим время разработки лекарства с нескольких лет, может быть, даже десятилетий, до месяцев или даже недель, и это произведет революцию в процессе разработки лекарств», — сказал Хассабис.
Швейцарская фармацевтическая компания Novartis пошла дальше. Помимо разработки новых лекарств, ИИ ускоряет набор участников для клинических испытаний, сокращая потенциально многолетний процесс до месяцев.
Дженнифер Дудна, которая разделила Нобелевскую премию за инструмент редактирования генов Crispr, сказала, что ИИ сыграет большую роль в том, чтобы сделать терапию более доступной. В прошлом году регулирующие органы одобрили первое использование Crispr, однако высокая стоимость процедуры — 2 млн долларов или 1,6 млн фунтов стерлингов за одного пациента — снижает её привлекательность.
Одна из главных проблем в исследованиях — это так называемый «чёрный ящик». Многие ИИ могут принимать решения, но не объясняют их, что вызывает недоверие к этим системам. Однако, по словам Хассабиса, эту ситуацию можно изменить с помощью технологии, которая будет действовать как сканирование мозга для ИИ. Он считает, что в течение следующих пяти лет они сможем преодолеть этот период «чёрных ящиков», в котором сейчас находятся.
Климатический кризис может оказаться величайшей проблемой для ИИ. Хотя Google, как и многие крупные технологические компании, рекламирует достижения ИИ в прогнозировании наводнений, лесных пожаров и аномальной жары, он потребляет больше энергии, чем даже отдельные страны. Например, для обучения одной большой языковой модели, такой как ChatGPT от OpenAI, может потребоваться 10 гигаватт-часов электроэнергии, что достаточно для обеспечения 1000 домов в США в течение года.
«Я считаю, что выгоды от этих систем значительно перевесят потребление энергии», — сказал Хассабис на встрече, выразив надежду, что ИИ поможет создать новые батареи, сверхпроводники и, возможно, даже ядерный синтез. «Я думаю, что одна из этих вещей, скорее всего, окупится в следующем десятилетии, и это полностью, существенно изменит климатическую ситуацию».
Однако некоторые эксперты выразили сомнения относительно этой точки зрения. Асмерет Асефау Берхе, бывший директор Управления науки Министерства энергетики США, предположила, что развитие ИИ может привести к негативным последствиям, особенно в контексте растущего спроса на энергию. Она выступила за достижение более амбициозных целей в области устойчивого развития. «Компании, работающие в сфере ИИ, инвестируют значительные средства в возобновляемые источники энергии, и мы надеемся, что это ускорит переход от использования ископаемого топлива. Но достаточно ли этого?» — задала она вопрос.
Лопнет ли пузырь искусственного интеллекта в 2025 году или он начнет приносить плоды?
Такой вопрос задает «Экономист» (18.11.2024).Эксперты журнала отмечают: «Сегодняшняя мания искусственного интеллекта началась с запуска ChatGPT в конце ноября 2022 года. Чат-бот от Open AI привлек 100 млн пользователей за несколько недель, быстрее, чем любой другой продукт в истории. Инвесторы вложили достаточно большие средства в этот проект. Ожидается, что расходы на центры обработки данных ИИ в период с 2024 по 2027 год превысят 1,4 трлн долларов. Рыночная стоимость Nvidia, ведущего производителя чипов ИИ, выросла в восемь раз, превысив 3 трлн долларов.
Большинство компаний всё ещё сомневаются в том, что эта технология может сделать и как её лучше использовать. В экономике только 5% американских компаний говорят, что используют ИИ в своих продуктах и услугах. Немногие стартапы в области ИИ получают прибыль. А ограничения по энергии и данным для создания моделей ИИ становятся все более чувствительными. Несоответствие между ожиданиями инвесторов и реальностью бизнеса вполне наглядное — а это значит, что 2025 год обещает стать годом кризиса. Гонка за то, чтобы сделать ИИ более эффективным и полезным, прежде чем инвесторы потеряют свой энтузиазм, началась.
Существует несколько ограничений, замедляющих темпы расширения технологических границ. Обучение больших моделей требует огромного количества энергии. Электричество, используемое для обучения GPT- 4, большой языковой модели, лежащей в основе Chat GPT, могло бы обеспечить питанием 5000 американских домов в течение года. Эквивалентная цифра для GPT- 3, ее предшественника, составляла 100. Таким образом, разработка все более крупных и более совершенных моделей требует все более глубоких карманов. По некоторым оценкам, обучение следующего поколения моделей может обойтись в 1 млрд долларов. Между тем, надвигается нехватка данных для обучения. По одной из оценок, запас высококачественных текстовых данных в Интернете закончится к 2028 году.
Компании по всему миру спешат придумать умные решения этих проблем, от более эффективных и специализированных чипов до более специализированных и меньших моделей, которым требуется меньше энергии. Другие придумывают способы использования новых высококачественных источников данных, таких как учебники, или создания синтетических данных для использования в обучении. Приведет ли это к постепенным улучшениям в технологии или сделает следующий большой скачок вперед доступным и осуществимым, пока неясно.
Конечные пользователи сталкиваются с трудностями при освоении ИИ, так как им приходится изучать новые методы работы, инвестировать в технологии и обучать своих сотрудников. Некоторые отрасли уже успешно внедряют ИИ, например, около 20 % ИТ-компаний используют его. По мере развития и усложнения технологий, например, появления в 2025 году систем, способных решать более сложные задачи, процесс внедрения ИИ может ускориться.
Однако, хотя лишь немногие компании заявляют о применении ИИ, треть сотрудников в США говорят, что используют его хотя бы раз в неделю. В некоторых профессиях этот показатель ещё выше. Одно исследование показало, что 78% инженеров-программистов в Америке используют ИИ по крайней мере еженедельно, по сравнению с 40% в 2023 году. Между тем, Open AI заявляет, что 75% ее доходов поступает, что показательно, от потребителей, а не от корпоративных подписок.
Все это говорит о том, что ИИ используется в основном в тайне, поскольку работники используют его для упрощения задач, таких как переписывание текста или создание отчетов. Сотрудники могут беспокоиться, что если они признаются в использовании ИИ для более быстрого выполнения задач, начальники дадут им больше работы или воспримут это как сигнал о том, что нужно меньше работников. Это, в свою очередь, означает, что принятие ИИ — это не только технологическая, но и управленческая проблема. Чтобы максимально использовать технологию, руководителям необходимо создать среду, которая стимулирует открытость и экспериментирование, а не секретность и подозрительность.
Возможно, в 2025 году самые выдающиеся прорывы в области ИИ произойдут в других областях, таких как например оборона (поскольку интеллект добавляется к беспилотникам, которые становятся ключевыми системами вооружения будущего).
Гонка ИИ, таким образом, примет множество форм в 2025 году. Однако момент, когда инвесторы теряют самообладание, часто наступает, когда новые технологии тихо начинают набирать обороты. Лопнет ли пузырь или технология начнет приносить пользу?
Новый исследовательский отчет демонстрирует быстрое и широкое внедрение генеративного ИИ.
SiliconANGLE (22.11.2024 ) сообщил, что компания C1, которая предоставляет технологические решения для улучшения взаимодействия людей с окружающим миром, опубликовала отчёт в ноябре 2024 года. Этот отчёт показывает, насколько широко и быстро предприятия используют генеративный искусственный интеллект. В отчете «Эра подключенного человеческого опыта на базе ИИ уже наступает» рассматривается, как организации используют ИИ для улучшения автоматизации, разработки новых продуктов и услуг, создания программного обеспечения и многого другого.
C1 опросила более 500 лиц, принимающих решения, из нескольких секторов, включая образование, финансы, здравоохранение и производство. Результаты показывают стратегическую роль, которую ИИ уже играет. Вот некоторые основные моменты:
- 100% опрошенных организаций создают новые ключевые показатели эффективности для мониторинга приложений ИИ на своих предприятиях. Основное внимание уделяется улучшению качества взаимодействия.
- 99% активизировали внедрение ИИ, а 51% опрошенных руководителей заявили, что они «значительно ускоряют» интеграцию ИИ в свои операции.
- 80% респондентов заявили, что ИИ «необходим для улучшения взаимодействия сотрудников и качества работы».
- 76% организаций считают, что ИИ станет «неотъемлемой частью повышения качества и опыта взаимодействия с клиентами».
Одним из наиболее интересных аспектов исследования является изучение различных способов, которыми организации используют искусственный интеллект для выполнения критически важных задач:
- 85% используют ИИ для повышения уровня автоматизации;
- 84% используют ИИ для совместной разработки продуктов и услуг;
- 84% утверждают, что ИИ помогает им разрабатывать код;
- 68% используют ИИ для виртуальных помощников или вторых пилотов.
Так как ИИ стал широко использоваться в компаниях, интересно узнать, что 90 % руководителей, участвовавших в опросе, считают, что ИИ улучшает рабочую среду для сотрудников. В качестве примеров приводится внедрение виртуальных помощников, решений по автоматизации и инструментов для поддержки динамических рабочих процессов.
Руководители не забывают о рисках, связанных с развитием искусственного интеллекта. Как и в случае с любой новой технологией, может потребоваться время, чтобы с высокой степенью уверенности определить, является ли инновация полезной или потенциально опасной. Этот процесс может продвигаться быстрее в отношении ИИ-поколения, чем в отношении почти любой другой технологии, которая появилась на рынке за последние десятилетия.
Даже несмотря на то, что организации быстро внедряют инновации в области ИИ, в отчете признается, что руководители предприятий «должны осознавать потенциальные риски и проблемы внедрения генеративного ИИ». Области, в которых, как утверждается в отчете, «организациям следует проявлять осторожность», включают конфиденциальность данных, проблемы интеллектуальной собственности и риски кибербезопасности. По мнению респондентов опроса, «нехватка квалифицированных специалистов» в области разработки, развертывания и обслуживания ИИ связана с этими проблемами.
Около 65% респондентов заявили, что их организация «пересмотрела свои протоколы кибербезопасности» в отношении потенциальных рисков, связанных с ИИ, чтобы устранить эти опасения. C1 отмечает в отчете, что осторожность среди первых последователей «подчеркивает важность стратегического планирования и внедрения ИИ».
Это тот случай, когда безопасность и соответствие требованиям должны быть встроены в проект новых процессов, основанных на ИИ. Часто компании внедряют новые технологии, а вопросы безопасности рассматриваются на этапе постпроизводства. Учитывая, что риски, связанные с ИИ, настолько высоки и будут публичными, включение его в процесс внедрения является благоразумным.
Раннее внедрение ИИ связано с преимуществами первопроходцев
Респонденты опроса, сообщившие о «высоком или очень высоком уровне использования» искусственного интеллекта, представляют широкую группу отраслей:
Коммунальные услуги: 86%;
Здравоохранение: 81%;
Производство: 75%;
Финансы и страхование: 68%;
Гостеприимство: 68%;
Образование: 65%.
Примечательно, что в перечисленных отраслях те, кто быстрее всех внедряет инновации, обычно действуют медленно, и их процессы содержат «человеческий фактор». ИИ может значительно улучшить ситуацию в этих сферах. Каждая упущенная возможность стоит организации много денег из-за затрат на персонал и оборудование. В таких организациях ИИ используется для автоматизации, например, общения с пациентами и подтверждения записей на приём, что привело к сокращению количества пропущенных приёмов на 90%.
C1 ссылается на «потенциально значимые» последствия первопроходца в области ИИ. «Организации, которые набираются опыта, делают это ускоренными темпами, в то время как те, кто осторожно подходит к внедрению генеративного ИИ, рискуют слишком сильно отстать». Мы видели, как это происходило в эпоху Интернета, когда компании, о которых мы никогда раньше не слышали, нарушали работу проверенных поставщиков. Ожидайте увидеть то же самое с ИИ.
Остерегайтесь технологий, которые делают нас менее человечными
К этому призывает в своей статье в «Атлантике» (21.05.2024) Тайлер Остин Харпер (профессор колледжа Бейтса). «По мере того, - пишет он, - как разговоры об опасностях ИИ накалялись— в основном благодаря стремительному росту крупных языковых моделей, таких как ChatGPT, — внимание как СМИ, так и Кремниевой долины было сосредоточено на сценариях Скайнета. Есть опасения, что языковые модели могут стать слишком большими и мощными, что приведёт к появлению общего искусственного интеллекта или искусственного сверхинтеллекта (ASI). ASI будет гораздо умнее и производительнее, чем люди. Это часто называют сценарием «быстрого взлета». Беспокойство вызывает то, что если ASI выйдет из-под контроля человечества — а это может быть не так, — он может решить уничтожить наш вид или даже поработить нас».
«Эти дебаты об «экзистенциальном риске» ИИ — по крайней мере, те, которые ведутся публично — приобрели характер игры с нулевой суммой: они ведутся почти исключительно между теми, кто верит, что вышеупомянутые опасности в стиле «Терминатора» реальны, и теми, кто считает, что это голливудские фантазии, которые отвлекают общественность от более актуальных проблем, связанных с ИИ, таких как алгоритмическая дискриминация, автономные системы вооружений Но это ложная бинарность, которая исключает другую возможность: искусственный интеллект может значительно уменьшить человечность, даже если машины никогда не поднимутся до сверхразума, лишив людей способности делать человеческие вещи».
Исследование 2019 года показало значительный рост популярности онлайн-знакомств с 1995 года, когда появился сайт Match.com. В 1995 году только 2% пар знакомились онлайн, а к 2017 году эта цифра выросла до 39%. Другие способы знакомств, такие как встречи с друзьями или семьёй, на работе или в церкви, значительно сократились.
Единственным способом знакомств, который увеличился за этот период, были встречи в барах и ресторанах. Однако авторы исследования отмечают, что этот рост был иллюзией, так как большинство пар, которые начали встречаться в барах и ресторанах, ранее познакомились онлайн. Исключение этих пар из статистики показывает сокращение использования баров и ресторанов для знакомств после 1995 года.
Таким образом, онлайн-знакомства стали доминирующим способом знакомств, и даже продавцы услуг знакомств признают, что использование алгоритмов вместо людей в процессе знакомств вызывает беспокойство. Реклама Tinder, выпущенная прошлой осенью, демонстрирует эту обеспокоенность, представляя персонажей, которые наделяют алгоритмический процесс знакомств человеческими чертами.
Эксперт по истории развития искусственного интеллекта, Лейф Уэзерби, говорит, что такая реклама отражает маркетинговые принципы Кремниевой долины. «Мы видим общую тенденцию продавать ИИ как инструмент для расширения возможностей. С его помощью можно улучшить навыки в разных областях, например, при написании текстов, инвестициях или знакомствах», — объяснил Уэзерби. «Но на самом деле происходит то, что мы становимся настолько зависимыми от алгоритмических решений, что теряем контроль над нашими собственными мыслительными процессами и даже социальными отношениями. Риторика о расширении прав и возможностей ИИ — это овечья шкура для волков из Кремниевой долины, которые намеренно подпитывают зависимость общественности от своих платформ». Таким образом, ограничение человеческой независимости — это не ошибка, а особенность золотой лихорадки ИИ».
«Конечно, эта зависимость от ИИ не уникальна, она возникает при появлении новых технологий. Распространение ИИ снижает человеческие навыки в тех областях, где он эффективен или заменяет их полностью. Это ведёт к снижению ловкости людей в выполнении задач, с которыми раньше они справлялись легко. Разница между технологиями удобства, такими как пылесос или стиральная машина, и такими платформами, как Tinder или ChatGPT, заключается в том, что последние связаны с атрофирующимися компетенциями, такими как романтическое общение или мышление и рефлексия, которые имеют фундаментальное значение для того, что значит быть человеком».
«Реакция на наш алгоритмически переделанный мир не может заключаться в том, чтобы запретить алгоритмы. Такая позиция не только несостоятельна на практическом уровне — алгоритмы никуда не денутся, — но и подрывает безукоризненно позитивные сценарии использования, такие как использование ИИ в диагностике рака. Вместо этого нам следует разработать более сложный подход к искусственному интеллекту, чтобы уметь отличать законное расширение возможностей людей с его помощью от ситуаций, когда ИИ захватывает контроль над основными сферами человеческой деятельности. Однако для проведения таких различий нам придётся вернуться к идее о том, что человек обладает уникальными качествами.
«По мере того, как искусственный интеллект встраивается в постоянно расширяющийся список продуктов и услуг, включая знакомства, написание эссе, рекомендации по музыке и рецептам, мы должны иметь возможность принимать детальные, рациональные решения о том, какие способы использования искусственного интеллекта расширяют наши основные человеческие возможности, а какие культивируют некомпетентность и неспособность под видом расширения прав и возможностей. Алгоритмы, которые ухудшают нашу способность выполнять основные действия, и мы начинаем беспокоиться об этом».
Поколение подопытных кроликов с искусственным интеллектом?
Кэролайн Мимбс Найс пишет в «Атлантике» (14.06.2024):«Дети снова выступают в качестве бета-тестеров нового поколения цифровых технологий, как это было на заре социальных сетей. Разные возрастные группы будут по-разному воспринимать ИИ — самые маленькие дети могут слышать сказки на ночь, сгенерированные их родителями с помощью ChatGPT, в то время как старшие подростки могут столкнуться с чат-ботами в приложениях, которые они используют каждый день, — но теперь это реальность. Запутанная, иногда вдохновляющая, а часто и проблематичная технология уже здесь, и она перестраивает онлайн-жизнь.
Дети могут столкнуться с ИИ во многих местах. Компании подобные Google, Apple и Meta, встраивают модели генеративного ИИ в такие продукты, как Google Search, iOS и Instagram*. Snapchat — приложение, которым пользуются 60% всех американских подростков и сравнительно немного пожилых людей — предлагает чат-бота под названием My AI, итерацию ChatGPT. Chromebook, относительно недорогие ноутбуки, используемые десятками миллионов учеников в школах по всей стране, получают обновления с ИИ. Мошенники, стремящиеся быстро разбогатеть, уже используют ИИ для создания и публикации синтетических видео для детей на YouTube, которые они затем могут монетизировать.
Независимо от того, для чего на самом деле хорош ИИ, дети, вероятно, будут теми, кто испытает на себе некоторые из его худших последствий. «Это своего рода социальный факт природы, что дети будут более подвержены экспериментам и станут движущей силой многих инноваций», сказала Мидзуко Ито, автор книги «Разработка игры : культурная история детского программного обеспечения».
Это можно понять. Родители и педагоги обеспокоены тем, что дети могут использовать инструменты ИИ для выполнения школьных заданий. Согласно опросу, те, кто использует ChatGPT от OpenAI, говорят, что они в три раза чаще используют его для школьных занятий, чем поисковые системы, такие как Google. Если чат-боты могут писать целые статьи за считанные секунды, то какой смысл в написании эссе на дом? Как современные дети научатся писать? Еще одна проблема — чат-боты с ИИ могут выдавать предвзятые или фактически неверные ответы. Конфиденциальность также является проблемой. Для работы этих моделей требуется огромное количество данных, и уже сейчас данные детей используются без их согласия.
Кроме того, ИИ создает новые формы подростковой жестокости. В марте пятеро учеников были исключены из средней школы в Беверли-Хиллз после того, как начали распространять поддельные обнаженные фотографии их одноклассников, сделанные с помощью генеративного ИИ. Газета «Нью-Йорк Таймс» сообщила, что использование учащимися ИИ для создания таких медиафайлов о своих одноклассниках фактически стало «эпидемией» в школах по всей стране.
В конечном счете, каждый ребенок уникален. Разные возрасты будут воспринимать ИИ по-разному. Но особенно всех интересуют самые маленькие дети, которые могут столкнуться с ИИ, не имея реального представления о том, что это такое. Для них грань между тем, какие медиа реальны, а какие нет, уже размыта. Например, когда речь заходит об умных колонках, «очень маленькие дети могут подумать: «О, в этой коробке сидит маленький человек, который разговаривает со мной», — сказала автору Хизер Киркорян, Директор лаборатории когнитивного развития и медиа в Университете Висконсина в Мэдисоне. Еще более человекоподобный ИИ может еще больше размыть границы для них, говорит Ин Сюй, профессор образования в Мичиганском университете, до такой степени, что некоторые из них могут начать разговаривать с другими людьми так же, как разговаривают с Alexa: грубо и властно.
Дети старшего возраста и подростки способны мыслить более конкретно, но им может быть трудно отделить реальность от дипфейков. Даже взрослые испытывают трудности с вещами, созданными искусственным интеллектом, — для детей средних и старших классов эта задача еще более сложна. «Детям будет еще сложнее этому научиться», — пояснила Киркорян, сославшись на необходимость повышения медийной и цифровой грамотности. Подростки, в частности, могут быть уязвимы к некоторым из худших последствий ИИ, учитывая, что они, возможно, являются одними из самых больших пользователей ИИ в целом.
Прошло более десяти лет, а взрослые все еще пытаются понять, что сделали и делают с молодыми людьми смартфоны и социальные сети. Во всяком случае, беспокойство по поводу их влияния на детство и психическое здоровье только возросло. Внедрение искусственного интеллекта означает, что сегодняшние родители имеют дело сразу с несколькими волнами негативной реакции на технологии (они уже беспокоятся об экранном времени, кибербуллинге и обо всем остальном).
Что касается любой новой технологии, эксперты обычно советуют родителям поговорить о ней со своими детьми и стать надежным партнером в их исследовании. Дети, как эксперты, также могут помочь найти путь вперед.
ИИ отнимает рабочие места
«Гардиан» (08.11.2024 ) приводит данные аналитического центра Тони Блэра, о том, что искусственный интеллект может сократить от 1 до 3 миллионов рабочих мест в частном секторе Великобритании, хотя в конечном итоге рост безработицы составит несколько сотен тысяч человек, поскольку развитие технологий также создает новые рабочие места.
По оценкам Института Тони Блэра (TBI), в течение пары десятилетий на пике кризиса ежегодно будет сокращаться от 60 000 до 275 000 рабочих мест Эта цифра описывается как «относительно скромная», учитывая, что среднее число потерь рабочих мест в Великобритании за последнее десятилетие составило около 450 000 в год.
TBI прогнозирует, что общие потери составят несколько сотен тысяч на пике в конце следующего десятилетия, поскольку ИИ создает новый спрос на работников других профессий и возвращает их в экономику.
«Наш оптимистичный прогноз заключается в том, что пик воздействия ИИ на безработицу, вероятно, составит несколько сотен тысяч, и со временем эффект ослабеет», — говорится в отчете под названием «Влияние ИИ на рынок труда». «Общий урок заключается в том, что ИИ, вероятно, увеличит динамизм рынка труда, побуждая больше работников покидать существующие рабочие места и осваивать новые». По словам представителей TBI, такой процесс потребует «модернизации» инфраструктуры рынка труда Великобритании, которая может включать в себя систему раннего оповещения, отмечающую, как ИИ может повлиять на работу персонала.
В отчете подсчитано, что внедрение ИИ может повысить ВВП (меру экономического роста) на 1% в течение следующих пяти лет, увеличившись до 6% к 2035 году. Между тем, уровень безработицы может вырасти на 180 000 человек к 2030 году. В настоящее время в Великобритании насчитывается около 1,4 миллиона безработных.
Однако TBI, которая назвала ИИ «существенной политической проблемой», заявила, что все эти сценарии зависят от таких факторов, как инструменты, которые появятся в течение следующего десятилетия, инвестиционные решения, принимаемые частными компаниями, и государственная политика, которая ускоряет или замедляет внедрение.
Аналитики утверждают, что ИИ, безусловно, заменит некоторые рабочие места, но может создать новые, повышая производительность труда и стимулируя экономический рост.
По мнению аналитиков TBI , административные и секретарские должности, а также работа в сфере продаж и обслуживания клиентов, банковского дела и финансов наиболее подвержены влиянию ИИ. Большая часть эффективности будет достигнута благодаря продуктам, выполняющим когнитивные задачи, таким как чат-боты, а не оборудованию с поддержкой ИИ, выполняющему физическую работу.
Однако с ростом автоматизации могут пострадать профессии, связанные с рутинными когнитивными задачами, и отрасли, генерирующие большие объёмы данных, так как их легче автоматизировать.
***
Подытоживая, хотелось бы отметить, что, что искусственный интеллект в 2025 году продолжит активно развиваться и интегрироваться в различные отрасли. Ожидается, что ИИ будет всё глубже проникать в повседневную жизнь и бизнес-процессы, обеспечивая автоматизацию, анализ данных и улучшение пользовательского опыта. Искусственный интеллект, несмотря на некоторые риски, станет неотъемлемой частью нашей жизни, облегчая её и повышая качество предоставляемых услуг.
*соцсеть компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ
Следующая публикация
Комментарии 1