Группа учёных из NASA, Калифорнийского университета в Беркли и французской Обсерватории наук о Вселенной совершила прорыв в изучении климата Титана, крупнейшего спутника Сатурна.

Используя технологии искусственного интеллекта и графические процессоры NVIDIA, исследователи разработали метод, позволяющий анализировать годы данных, собранных космическим аппаратом «Кассини», за считанные секунды.
Ключевым элементом проекта стала глубокая нейронная сеть Mask R-CNN, способная не только обнаружить объекты на изображении, но и очертить их контуры с точностью до пикселя. Модель была обучена на вручную размеченных снимках Титана и смогла эффективно картографировать его труднообнаружимые облака, которые едва видны сквозь плотную дымку атмосферы.