Московский авиационный институт

Студентка института № 6 «Аэрокосмический» МАИ Екатерина Драч придумала прибор для оценки изменения состава воздуха акустическим методом. Работа над проектом ведётся в студенческом конструкторском бюро «Сигнал» под руководством его начальника, старшего преподавателя кафедры 704 «Информационно-управляющие комплексы летательных аппаратов» МАИ Василия Егорова. Инновационность разработки заключается в необычном способе анализа воздуха — через измерение скорости звука в нём с помощью формулы Лапласа. Скорость звука зависит от давления, температуры, процентного содержания химических веществ в воздухе и других показателей. — Прибор состоит из двух герметичных камер, в обеих находятся датчики давления, температуры, Bluetooth-модули для передачи данных на компьютер и микроконтроллеры. В первой мы определяем все неизвестные для подсчёта по формуле Лапласа. Во второй камере производится звук, который отражается эхом от её стенок. Исследуя структуру этого эха, мы определяем скорость звука в воздухе

Представьте ситуацию: вы сели в самолёт, вам принесли завтрак, как вдруг происходит нечто странное — пилот объявляет, что все системы управления лайнером находятся в руках злоумышленников и остаётся только надеяться на лучшее. Кажется, что такое может произойти только в фантастическом триллере. Но если вспомнить, что цифровизация охватила почти все сферы нашей жизни, в том числе авиационную отрасль, не исключается и такой вариант развития событий во время путешествия. Так что же делать, если это всё-таки произойдёт? Хакерские атаки появились практически одновременно с первыми компьютерами. Сегодня же их схемы настолько прогрессируют, что порой не сразу поймёшь их присутствие в своей жизни — только успевай разбираться с последствиями. Безусловно, в зоне риска находятся и авиационные системы, включая серверы и компьютеры авиакомпаний и аэропортов. Могут ли кибернападения угрожать пассажирским самолётам прямо в воздухе? Вполне себе. Рассуждая на эту тему, доцент кафедры 106 «Динамика и уп

Выпускник Московского авиационного института Валерий Семёнов, как и многие в детстве, мечтал стать путешественником, чтобы увидеть весь мир. Не имея возможности воплотить желаемое, он уехал из родного города в Москву поступать на инженера. Но мечту так просто не отнять: оказавшись в маёвском турклубе, среди таких же романтиков, понял — его. Спустя километры исхоженных дорог и горных перевалов, Валерий взял в руки камеру, чтобы поделиться с друзьями красотой дикой природы. Съёмки походов, экспедиций и альпинистских соревнований увлекли настолько сильно, что со временем стали приносить не только удовольствие, но и прибыль. О чём мечтает человек, пересекший Гренландию на кайте и поднявшийся на вершину Шаан-Кая в Крыму? Подробности читайте в интервью. Мечта из детства Поступление в Московский авиационный институт стало для Валерия судьбоносным шагом. Сейчас путешественник шутит, что окончил не сам университет, а турклуб МАИ, который выбрал в качестве альтернативы физкультуре. Сказался детс

Развитие технологий помогает исследователям космоса расширить границы изучаемого пространства и повысить безопасность и эффективность миссий. В текущих реалиях стало возможным осуществлять даже частные полёты на орбиту в развлекательных целях. О влиянии инноваций на развитие межзвёздных путешествий в настоящем и будущем рассказал Александр Бон, руководитель проекта малых космических аппаратов Центра космических технологий МАИ. Первые компьютеры начали использоваться в космических программах в середине XX века. В 1970–80-х они стали более компактными и мощными, что позволило улучшить системы управления космическими аппаратами. В это же время началось активное использование ПО для моделирования и анализа полётов. Появление интернета улучшило коммуникацию: космические агентства стали более эффективно обмениваться данными и координировать свои действия. Но тогда сложно было подумать, что впоследствии IT-технологии сделают значительный шаг вперёд и позволят полностью автоматизировать некото

Сфера использования искусственного интеллекта быстро расширяется. По данным исследовательской компании Common Sense, 70% подростков в США пользуются инструментами генеративного ИИ, чаще всего — для выполнения домашних заданий, решения тестов и написания сочинений. В России внедрение ИИ в сферу образования происходит не менее активно. О позитивных аспектах этого процесса рассказал руководитель лаборатории искусственного интеллекта института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ Вадим Кондаратцев. Потенциал цифровых инструментов для оптимизации образовательного процесса и улучшения качества обучения велик. Так, BigData уже не первый год применяется в системах управления обучением (LMS), что позволяет отслеживать успеваемость студентов и показатели их работы с учебным материалом. С развитием технологий появились новые инструменты. Искусственный интеллект начали использовать при создании персонализированных рекомендаций по учёбе и для выявления пробелов в освоении программы.

Залог успешного путешествия — комфорт и удобство на всех этапах пути. Особенно это касается авиаперелётов, а если быть ещё точнее — самой организации перемещения, когда масса сил, времени и нервов уходит на путь до аэропорта, прохождение регистрации, сдачу и получение багажа и прочие обязательные и подчас малоприятные процедуры. Чтобы снизить уровень стресса пассажиров, к делу можно подключить помощников с искусственным интеллектом. А какие именно задачи будут им под силу — рассказал доцент кафедры 106 «Динамика и управление летательных аппаратов» Московского авиационного института Михаил Тяглик. Летом 2024 года крупнейший американский авиаперевозчик United Airlines представил отчёт об использовании различных умных систем на основе искусственного интеллекта для обслуживания пассажиров. В частности, в нём упоминалось о внедрении облачной системы хранения и анализа данных о путешественниках, в том числе об их желаниях и привычках. Кроме того, сервис предусматривает функции быстрой коммун

Любой бизнес стремится к предсказуемости, автоматизации процессов, развиваясь от «непонятно, как это делать» до «всё работает само». Но автоматизация, связанная с IT-технологиями, — это относительно новое явление. Ведь большую часть истории она достигалась за счёт других, менее сложных принципов. О том, как это происходит сейчас, рассказал научный сотрудник института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ, директор департамента цифровой трансформации в компании BetBoom Юрий Чайников. — Автоматизация быстрее всего внедряется на простых алгоритмах. Как только изобрели электрику и реле, на которых можно автоматически переключать, скажем, стрелку на железной дороге, это немедленно было реализовано — до микросхем, транзисторов и прочей электроники. Эта простейшая электрическая схема сразу же резко повысила безопасность на железнодорожном транспорте. Сейчас, когда автоматизируются системы управления процессами в бизнесе, наиболее яркий прорыв происходит за счёт нейросетей и бол

Наступит время, и на Марсе будут яблони цвести — грандиозная мысль, озвученная выдающимся русским учёным Константином Циолковским на рубеже XIX–XX веков, имеет все шансы стать нашей реальностью. Космическая отрасль развивается стремительными темпами, и вместе с тем человечество всерьёз задумывается о переселении на другие планеты. Впрочем, есть один нюанс. В силу ментальных особенностей общество не привыкло смотреть на космос исключительно с практической точки зрения. Для большинства людей пространство за пределами Земли является чем-то фантастическим — идеальной площадкой, где могут разворачиваться события книги или фильма, но не бытовая жизнь. Несмотря на старания учёных, с реализацией смелых задумок вроде колонизации пока приходится повременить. По крайней мере до тех пор, пока коллективный разум не станет воспринимать космос как объект для реальных инвестиций в собственное будущее. На текущий момент — стоит отдать должное — у человечества достаточно великих достижений в освоении ко

Нейросети меняют нашу жизнь на глазах. Но откуда берутся они сами? Кто их создатели и может ли сделать нейронную сеть не программист? С этими вопросами помог разобраться начальник подразделения искусственного интеллекта и анализа данных ГосНИИАС, преподаватель кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование» МАИ, кандидат физико-математических наук Борис Вишняков. Рождение нейросетей происходит в недрах двух типов компьютерных программ — фреймворков и платформ. Это своего рода цифровая школа, в которой при помощи загруженных в неё данных происходит обучение нейронных сетей. Разница между фреймворками и платформами состоит в том, что для работы с первыми учёный или инженер должен обладать навыками программиста. Платформы же оснащены пользовательским интерфейсом, и от разработчика требуется только понимание бизнес-требований к будущей нейронной сети: какие задачи она должна решать, какой результат выдавать. Примерно то же самое делают, например, различные мобильные приложения:

В январе 2025 года кафедра 614 «Экология, системы жизнеобеспечения и безопасность жизнедеятельности» МАИ совместно с антарктической научной станцией запустили масштабный исследовательский проект, связанный с вопросами обеспечения жизнедеятельности в экстремальных условиях. Данные исследования лягут в основу разработки Российской орбитальной станции (РОС), а также строительства лунных и инопланетных баз в будущем. — Технический прогресс не стоит на месте, во всём мире ведутся исследования и разработки, которые позволили бы человеку расширить покорение космоса. Однако на сегодняшний день человек не готов к долговременному пребыванию в такой агрессивной и вредной среде. Наша цель — решить эту задачу, — отметил исполняющий обязанности заведующего кафедрой 614 МАИ Александр Белявский. Участники проекта уже определили векторы научно-практической деятельности. Основными направлениями работы являются оценка воздействия на человека излучения и экстремальных температурных условий, развитие телем